新型农业大棚智能系统的发展与建立

p201907艺产园特yuanyitechan新型农业大棚智能系统是以现代化信息技术为基础、电子计算机、网络、物联网、无线通讯等技术为载体，实现农产品生产过程中远程诊断、远程控制、远程监测、灾变预警等自动化检测，可以为企业降低成本，提高效率。1 新型农业大棚智能系统的发展新型农业大棚智能系统市场处于指数级发展的前期。2014年，农场市场规模约100150亿元，其中民用市场约3040亿元，衍生市场约10亿元。据测算，2022年市场规模可达324亿元，其中民用178亿元，衍生市场28亿元，全球智慧农业的市场规模将从2016年的 90.2亿美元达到 2022 年的184.5亿美元的规模。目前，以以色列为代表的生产制造商是国内外新型农业大棚智能系统的主要产商。各大厂商属于行业先入者，拥有自己的设计团队，营销渠道，集户外产品设计开发、生产、销售于一体的专业化大型企业。2 新型农业大棚智能系统的优点2.1 精准性新型农业大棚智能系统可以最大程度地节约农业资源。它根据时间、空间、温度、湿度等因素，进行智能调节，同时将各种数据加以记录、统计，以供进一步的生产研究，从而达到少投多的效果。2.2 创新性新型农业大棚智能系统的特殊性将彻底颠覆传统农业的概念，从减少劳动力，提升效率、产量等角度出发，颠覆传统农业的市场模式。同时也会保证质量的开拓、智能化程度提升、规模扩大，逐步淘汰小规模农业生产，最终成为大规模农业组织体系结构。2.3 循环性新型农业大棚智能系统强调整体性，将农场周围的生产生活紧密连接在一起，比如农田、养殖、湖泊、河流、树林、湿地等。通过物质能量的循环利用，利用智能设备对环境能源消耗及污染物进行控制，保证能源的合理高效利用。同时可以对空气、土壤、水分等进行进一步调配，使之实现收益最大化。3 新型农业大棚智能系统的受益群体新型农业大棚智能系统消费的目标群体为90后，他们在10岁左右时普遍开始使用互联网，而相对优越的生活条件，也培养了90后良好的付费习惯。但也不排除3050岁这一阶段的中高端消费群体，他们大多事业有成，生活优越，追求精神享受，喜欢贴近自然。同时也提高了我国许多小户型农业的生产水平，使其更加标准化与集约化。通过进一步的集中管理、科学调控，增加农业收入，提高收入水平。4 市场趋势预测世界上最大的农场市场是美国和欧洲，紧随其后的是日本、澳大利亚和新西兰。较为成熟的大型传统市场的消费，现阶段已达到相对饱和。潜在需求增长有限，增长速度放缓。与此同时，发展中国家经济正在迅速发展，收入不断增长的东南亚市场以及包括我国在内的大的发展中国家等新兴市场，将成为未来农场产品发展的重要区域。随着配额制度的取消，制造成本一直处于较高水平，智能控制行业的生产主体正逐渐向发展中国家聚集，因为其具有较大的加工比较优势。近年来，发展中国家的产品不断冲击着美国和欧盟的中、低端智能控制产品领域。日本、澳大利亚、新西兰等传统农场控制消费市场也因种种原因，使得大部分产品依赖进口。国内智能控制市场总体处于发展期，行业规模不断扩大，发展空间前所未有的广阔。智能控制生产企业要把握国家投资的契机，加快产品结构调整，让企业适应国内外智能控制市场的发展趋势，因为，对于国内新型农业大棚智能系统生产企业来说，这是一个值得期待和深入开发的市场。5 前景展望新型农业大棚智能系统主要以优质、高产、环保、提高经济发展为宗旨。通过将农业智能化，提升农产品质量、环境水平、务农人员的知识技术水平，并以现代化信息、网络、管理经营为载体，大力将传统农业转向现代化农业，打造高端农业、观光农业、生态农业。借助AI技术，新型农业大棚智能系统可以对农场生产进行全自动地分析和控制。既要有先进的算法模型，也要有大量的来自传感器采集的数据，对算法模型进行细致而深入地训练。目前，农博创新已与高校合作，组建了专门的人工智能团队。同时，农博创新拥有数万亩的农场客户，通过大量的数据积累，可不断地对现有模型进行优化。要紧密结合可持续发展观，将环境与能源的再利用放在首位，极大程度地降低环境污染甚至修复环境。通过将所有生产环节进行相互关联、整合。最大程度地减少农业生产污染，进行农业污染再利用。使环境得到更好的保护，也使新型农业大棚智能系统工作人员拥有更好的工作和生活环境。作者简介潘佳健，在读本科生，研究方向人力资源管理；马越，硕士，副教授，研究方向人力资源管理、公司治理；王光辉，硕士，讲师，研究方向思想政治教育。摘要科学技术对农业生产能起到积极的作用，其中最具代表性的就是新型农业大棚智能系统。新型农业大棚智能系统的构成技术要素汇集了第四次工业革命的核心技术，利用物联网大数据等自动控制来优化繁殖环境，不考虑空间限制的智能型农场，与传统农场相比最大的区别就是新型农业大棚智能系统是依靠仪器和数据为基础的未来农场，也因为可提高农业竞争力而受到关注。关键词科学技术；新型农业大棚；智能系统；物联网大数据中图分类号S126；S625 文献标识码A DOI编号 10.14025/ki.jlny.2019.07.040潘佳健，马越，王光辉（大连科技学院，辽宁大连116052）新型农业大棚智能系统的发展与建立078/p