我国设施蔬菜生产效率研究.pdf

p中国农业科技导报 ， 2015， 17 2 159 －166Journal of Agricultural Science and Technology收稿日期 2015-01-09; 接受日期 2015-02-15基金项目 公益性行业 农业 科研专项 201303133 ; “十二五 ”国家科技支撑计划项目 2013BAD05B05 ; 国家现代农业产业技术体系建设专项 CAＲS-07-12．5-A18 资助 。作者简介 王亚坤 ， 博士研究生 ， 研究方向为农业理论与政策 。E-mail 2009wangyakun163． com。* 通信作者 王慧军 ， 教授 ， 博士 ，研究方向为农业理论与政策 。E-mail nkywhj163． com我国设施蔬菜生产效率研究王亚坤1， 王慧军1， 2* 1． 东北农业大学经济管理学院 ， 哈尔滨 150030; 2． 河北省农林科学院 ， 石家庄 050000摘 要 设施蔬菜以其良好的经济 、社会收益在我国迅猛发展 ， 是实现农业现代化的主要途径之一 。为把握全国设施蔬菜生产效率情况 ， 了解不同地区设施蔬菜生产效率高低及原因 ， 实现设施蔬菜生产资源配置的宏观调控 ， 采用超效率 DEA 及 Malmquist 指数方法 ， 分别从静态和动态角度 ， 对我国设施蔬菜生产效率进行计算 ， 结果如下 ①2011 － 2013 年间共 63 个产出决策单元 DMU 中有 23 个为 DEA 有效 ， DEA 无效率为63. 49， 设施蔬菜生产中投入冗余问题严重 ; ②2011 － 2013 年间我国设施蔬菜全要素生产率 TFP 增长了0. 8， 技术效率提高是 TFP 增长的动力 ， 技术进步对 TFP 增长起负作用 。应加大设施蔬菜的科研与成果转化 ， 做好农技推广工作 ， 同时注重学习与交流 ， 提高设施蔬菜生产效率 。关键词 超效率 DEA; Malmquist 指数 ; 技术效率 ; 技术进步 ; 设施蔬菜doi 10．13304/j． nykjdb．2015．019中图分类号 F323．3 文献标识码 A 文章编号 1008-0864 2015 02-0159-08Studies on Protected Vegetable Production Efficiency in ChinaWANG Ya-kun1， WANG Hui-jun1， 2* 1． College of Economics and Management， Northeast Agricultural University， Harbin 150030;2． Hebei Academy of Agriculture and Forestry Sciences， Shijiazhuang 050000， ChinaAbstract As one of the major path to realize agricultural modernization， protected vegetables have been rapidlydeveloped in China due to its good economic and social benefits． In order to comprehend the national productionefficiency of protected vegetables， figure out the reasons of high or low production efficiency at different regions， andrealize the macroeconomic regulation and control of vegetable production resources allocation， we adopted superefficiency DEA and Malmquist index to ecalculate from static and dynamic perspective the efficiency ofprotected vegetables production in China． The results were obtained as follows ① There were 23 DEA efficiencyamong all 63 DMUs in 2011 － 2013， when the DEA inefficiency proportion was 63． 49 and problem about theexcessive investments on protected vegetables was serious． ② Protected vegetables TFP total factor productivity inChina increased by 0．8 in 2011 －2013， technical efficiency was the power of TFP growth， technological advanceshad the negative effect on TFP growth． In order to improve the production efficiency of protected vegetables， thescientific research and achievement transation of protected vegetables should be strengthened， the agriculturaltechnology extension should be further promoted， and attention should be paid to learning and communication， so asto improve the production efficiency of protected vegetables．Key words super efficiency DEA; Malmquist index; technical efficiency; technological progress; protectedvegetables我国是世界最大的蔬菜消费国和生产国 。根据历年 中国统计年鉴 相关数据统计分析发现 ，2001 －2013 年的 13 年间 ， 全国蔬菜种植面积占当年农作物总种植面积的比例均超过 10， 2013年全国蔬菜种植面积为 2 090 万 hm2， 占当年农作物总种植面积的 12． 70［ 1］。在蔬菜产业快速发展的同时 ， 设施蔬菜由于其产量 、利润 、劳动力带动等优势也得到了迅猛发展 。统计资料显示 ， 设施蔬菜种植的单位面积主产品产量较露地种植有很大提升 ， 由于设施蔬菜反季节性供应的单价优势 ， 使得单位面积产值和净利润都大幅高于露地种植 。2013 年 ， 我国西红柿 、黄瓜两种蔬菜设施种植方式的产值分别为露地种植的 2． 33 倍和 1．69 倍 ， 设施种植方式的净利润分别为露地种植的3. 49 倍和 1． 40 倍 。在带动农村劳动力方面 ， 西红柿 、黄瓜设施种植方式的单位面积用工数量分别为露地种植的 2. 28 倍和 2．23 倍［ 2］。除了经济效益外 ， 设施蔬菜生产方式可显著提高水 、土地及自然光能的利用率 ， 特别是对于耕地资源 、水资源和农业能源相对匮乏的我国来说 ， 设施蔬菜产业是实现农业高度集约化经营 ， 有效利用土地资源的战略性选择之一 ， 发展设施蔬菜生产是实现农业现代化的主要途径之一 。20 世纪 80 年代 ， 我国设施蔬菜主要在三北 东北 、华北和西北 地区发展 ， 现在已在南方大范围扩展 ， 尤其在东南沿海经济发达地区 ， 技术与规模发展更为迅速 ， 已逐渐赶上甚至超过了北方 。我国设施生产水平与发达国家相比的差距明显缩小 ， 初步形成了符合中国国情的 、以节能为中心的设施蔬菜生产体系［ 3］。目前我国设施面积已近 179 万 hm2， 其中 80 以上进行蔬菜生产 ， 在部分地区蔬菜设施栽培面积的比例已经达到了蔬菜总栽培面积的 10 以上 ，甚至某些地区已接近 30［ 4］。目前 ， 包括设施蔬菜生产在内的农业生产面临着成本不断增加 、资源短缺 、环境恶化 、非农用地大量挤占耕地等问题 ， 对于资源禀赋本就不富足的中国农业来说 ， 相比于投入要素增加带来的产出增长 ， 由农业生产要素使用效率的提高带来的农业增长才是未来增长的方向［ 5］。有效提高设施蔬菜生产效率 、实现集约型增长成为设施蔬菜发展的新方向 。纵观有关设施蔬菜的研究成果 ， 学者多从生产技术 、产业发展 、农户调查方面进行研究 ， 对生产效率方面的研究较少 ， 仅林琭等［ 6］对山西省不同地区的设施蔬菜生产成本进行了剖析 ， 指出应降低物质费用中的肥料费 、棚室维护费和种苗费 ;张霞等［ 7］通过对设施蔬菜投入产出的调查发现 ，投入增加会促进产出增加 ， 但产出增加幅度会减小 。我国不同地区间自然资源 、生产技术水平等诸方面都存在着的显著差异 ， 因此 ， 各个地区间设施蔬菜的生产成本和生产方式等都各不相同 ， 在不同程度上影响着各地区的设施蔬菜生产的效率 ， 了解全国范围内设施蔬菜生产效率情况 ， 准确把握不同地区生产效率的优劣及原因 ， 对宏观调控设施蔬菜生产的资源配置 、充分发挥区域生产优势以及确保设施蔬菜生产实现持续有效增长 ，具有重要的理论和现实意义 。本研究采用超效率DEA 及 Malmquist 指数方法 ， 分别从静态和动态角度计算了我国设施蔬菜的生产效率 。1 研究方法 、变量及数据1．1 研究方法介绍1．1． 1 超效率 DEA 数 据 包 络 分 析 dataenvelopment analysis， DEA 以数据规划为工具 ， 利用具有同质投入产出决策单元 decision makingunit， DMU 的输入 、输出数据组成的生产可能集的有效前沿面来衡量每个 DMU 的投入产出相对效率其相对有效性 。DEA 具有内生变量确定权重 ， 可排除很多主观因素 ， 计算结果不受计量单位和数 据 类 别 限 制 ， 适 用 性 强 ， 因 此 被 广 泛 应用［ 8 ～10］， 根据 DMU 在 DEA 相对有效面的投影 ，还可以计算各 DMU 投入冗余情况 ， 此过程使用DEAP2．1 软件来完成 。为了弥补基本 DEA 模型无法确认有效 DMU 效率值为 1 优劣顺序的缺陷 ， Anersen 等［ 11］于1993 年提出了超效率 DEA 模型 。第 k 个 DMU的效率计算问题可以转化成如下线性规划问题 s． t．minθ∑nj 1， j≠kλjXij Si－ θXik∑nj 1， j≠kλjYrj－ Sr θYrkλj≥0， Si－≥0， Sr≥0其中 ， λj j 1， 2， ， n 为规划决策变量 ; S－和 S为松弛变量向量 ; θ 为规划目标值 ， θ 值越大 ， 表明效率越高 ， θ 值可能大于 1。另外 ， 超效率 DEA 模型中的无效率 DMU 效率值小于 1 的 DMU 的效率值与基本 DEA 模型中的无效率 DMU 的效率值相同［ 12］。超效率 DEA使用 EMS1．3 软件计算 。1．1． 2 Malmquist 指数 全要素生产率 totalfactor productivity， TFP， 也称总和要素生产率 是061 中国农业科技导报 17 卷指生产活动在一定时间内的效率 ， 是衡量单位总投入和总产量的生产率指标 ， 即总产量与全部要素投入量之比 。产出增长率超出要素投入增长率的 部 分 为 TFP 增 长 率 。TFP 变 化 可 以 用Malmquist 指 数 Malmquist productivity index，MPI 反映 。Malmquist 在 1953 年首先提出了数量指数与距离函数概念 ， 后被作为生产率指数使用 ，建立起用于测量 TFP 变化的专门指数［ 13］。用 Xt， Yt 和 Xt 1， Yt 1 分别表示时期 t 和 t 1 的投入产出量 ， 分别用 Dt0 Xt， Yt 和 Dt0 Xt 1， Yt 1表示以 t 和 t 1 时期技术为参照的时期 t 的投入产出向量的产出距离函数 ， Dt 10 Xt， Yt 和 Dt 10 Xt 1， Yt 1 表示以 t 和 t 1 时期技术为参照的时期 t 1 的投入产出向量的产出距离函数 ， t 时期到 t 1 时期的 Malmquist 指数计算公式［ 14］为 MPI Dt0 Xt 1， Yt 1Dt0 Xt， YtDt 10 Xt 1， Yt 1Dt 10 Xt， Yt12 1式中 Malmquist 指数若大于 1， 说明从 t 期到 t 1 期的 TFP 是增长的 ， 反之则说明 TFP 下降 。在规模报酬不变的假设前提下 ， MPI 可以分解为技术效率变化和技术进步变化 。Malmquist 指数计算使用 DEAP2．1 软件完成 。1．2 数据来源黄瓜和西红柿是我国设施蔬菜种植面积最大的品种 ， 因此本研究以黄瓜和西红柿为研究对象 ，用设施黄瓜和西红柿平均效率代表该地区整体情况 。根据不同的地理位置及栽培习惯 ， 将全国 21个主要设施蔬菜栽培地区分为东北 、华北 、华中 、西南和西北 5 个产区 。我国省级层面的设施蔬菜生产投入产出的统计开始较晚 ， 最早数据从 2011年开始 ， 本研究只对 2011 － 2013 年情况进行研究 ， 数据资料均来自于 2012 年 －2014 年 全国农产品成本收益资料汇编 。在计算前对 2012 和2013 年以费用形式表示的物质投入指标分别用各地区相应的农业生产资料价格指数平减 ， 价格指数缺失的地区按全国水平平减 。1．3 变量选取根据蔬菜生产数据的科学性 、准确性和可获得性 ， 参考国家发展和改革委员会价格司编著的全国农产品成本收益资料汇编 中的统计指标 ，设施蔬菜生产中相对重要的生产投入包括肥料 、种子 、农膜 、农药 、租赁作业 、工具材料 、人工 ， 这几项投入可以占到总直接成本投入的 90 以上 。本着指标选取尽量采用实物量形式 、同类指标合并的原则 ， 选取用工数量 、化肥用量 、租赁作业费 、工具材料费以及其他物质费用 包含种子费 、农家肥费 、农药费 、农膜费 5 个指标为投入指标 ， 以蔬菜主产品产量为产出变量 。2 结果与分析2．1 超效率 DEA 分析2．1．1 各年份超效率 DEA 值分布情况 从 2011年情况来看 ， 效率值大于 1 的有 8 个地区 。以北京为例 ， 效率值为 1． 085， 为 DEA 有效 ， 说明该地区即使等比例增加 8． 5 的投入 ， 在所有 DMU 集合中仍能保持其相对有效性 。效率均值小于 1 为DEA 非有效 ， 说明存在一定程度的投入冗余 ， 以河北为例 ， 效率值为 0． 983， 说明该地区多消耗了1．7的投入资源 。2012 年效率值大于 1 的仍有8 个地区 ， 2013 年有 7 个地区 。各地区效率值差异较大 ， 2011 年效率值最低 浙江 ， 0． 621 与效率值最高 新疆 ， 1． 805 差距高达 1． 184， 2012 年山西 0．676 与新疆 1． 763 效率值差距为 1． 087，2013 年山西 0． 601 与吉林 1． 826 差距为 1．225 表 1 。2．1．2 各产区超效率 DEA 值情况及原因分析高效率就意味着资源没有浪费 ， 即对资源做了最大程度的利用 ， 低效率意味着所投入的资源没有完全被利用 ， 存在冗余 。从产区整体效率情况来看 ， 2011 －2013 年 ， 西北 、东北整体效率情况优于其他产区 。这两个地区是近年来新发展起来的 ， 设施蔬菜机械化水平 、管理水平等起点较传统产区高 ， 因此在资料合理利用方面能优于传统产区 ， 这是新兴产区效率值高于传统产区的关键 。此外 ， 西北 、东北产区人均耕地面积相对大 ， 并且随着新型经营主体的不断发展壮大 ， 这些设施蔬菜发展更容易发挥规模效益优势 ， 获得较高的生产资料利用率 ， 因此吉林 、黑龙江等排名变化处于进步趋势 。而华北 、华中地区 ， 由于国家发展战略的政策倾斜 ， 农业发展得到较多的物力 、财力及政策支持 ， 集约化的蔬菜产业最先发展起来 ， 要素投入过多 ， 超出了集约度的有限增长 ， 产生较多要素投入冗余 ， 如河北省三年的排名出现倒退趋势 。1612 期 王亚坤等 我国设施蔬菜生产效率研究表 1 中国设施蔬菜生产效率评价结果Table 1 China protected vegetable production efficiency uation results．产区Producing region地区Ｒegion2011均值Mean排名Ｒank2012均值Mean排名Ｒank2013均值Mean排名Ｒank华北North China北京 Beijng 1．085 5 1．032 8 0．995 8天津 Tianjin 1．086 4 1．185 6 1．129 5河北 Hebei 0．983 9 0．800 17 0．784 16山西 Shanxi 0．651 20 0．676 21 0．601 21山东 Shandong 0．662 19 0．861 12 0．788 15东北Northeast内蒙古 Inner Mongolia 1．070 6 0．985 9 0．768 17辽宁 Liaoning 0．762 16 0．750 18 0．766 18吉林 Jilin 1．026 8 1．206 5 1．826 1黑龙江 Heilongjiang 1．053 7 1．294 3 1．196 3华中Central China上海 Shanghai 0．946 11 0．858 13 0．952 11江苏 Jiangsu 0．809 14 0．848 15 0．802 14浙江 Zhejiang 0．621 21 0．686 20 0．762 19安徽 Anhui 0．946 12 1．120 7 1．071 6湖北 Hubei 1．180 3 1．245 4 1．152 4河南 He39;nan 0．714 17 0．836 16 0．814 13西南 Southwest 四川 Sichuan 0．773 15 0．855 14 1．015 7西北Northwest甘肃 Gansu 0．945 13 0．891 11 0．882 12陕西 Shaanxi 0．687 18 0．713 19 0．708 20青海 Qinghai 1．429 2 1．329 2 0．968 9宁夏 Ningxia 0．949 10 0．964 10 0．961 10新疆 Xinjiang 1．805 1 1．763 1 1．608 2均值 Mean 0．961 0．995 0．978各产区不同地区间效率水平也存在很大差距 ， 如 2013 年华北 、东北 、华中 、西北产区效率最低地区与最高地区的差额分别是 0． 528、1． 060、0. 390、0．900。同一产区内 ， 气候条件 、技术水平 、设施水平 、经济发展水平等具有很强的相似性 ， 但产区内各地区效率值也存在较大差异 ， 说明各地区间缺乏有效的生产交流 。2． 1． 3 生产资料投入冗余分析 2011 － 2013年 ， 出现生产资料投入冗余的有 59 个 ， 占总数 126 个 的 42．83， 共涉及 15 个地区 ， 占地区总数的 71． 43。以河北省为例 ， 2013 年河北省设施黄瓜用工投入冗余为 43．54， 意味着减少 43．54的人工投入 ， 仍可以达到当前的生产水平 。3年中 59 个相对无效 DMU 平均用工投入冗余为23. 38， 化肥投入冗余为 21． 79， 租赁作业费投入冗余为 24． 69， 工具材料费投入冗余为32. 95， 其他 包含种子费 、农家肥费 、农药费 、农膜费 投入冗余为 25．07。蔬菜是劳动密集型产品 ， 设施蔬菜生产的劳动力成本一般占其总成本的 50 ～70， 虽然当前现代农业园区 、种苗繁育企业等很多生产环节已实现达到较高的机械化水平 ， 减少了人工投入 ，但仍无法摆脱蔬菜生产对劳动力的依赖 ， 普通农户作为设施蔬菜主要生产主体 ， 对劳动力的依赖更加显著 ， 机械化水平低 、小规模分散管理 ， 造成了人力成本的浪费 ， 同时还增加了机械作业的成本 ， 设施蔬菜作为收益较高的生产活动 ， 在高投入即可高产出和高产出即高收益的错误农业生产观念下 ， 生产者为追求高收益盲目加大对化肥 、农膜 、农药等的投入 ， 导致生产资料浪费情况严重 。2．2 Malmquist 指数分析2．2． 1 Malmquist 指数整体情况 2011 － 2013年 ， 我国设施蔬菜 Malmquist 指数为 1． 008， 表明TFP 增长了 0． 8 表 2 。从地区情况来看 ，Malmquist 指数超过 1 的地区有 15 个 ， 占总数的261 中国农业科技导报 17 卷71．43， 说明全国大部分地区设施蔬菜 TFP 呈增长状态 。TFP 增长最快的是四川 ， TFP 增长高达 30。随着交通的发达 、运输的方便 ， 地理位置带给传统设施蔬菜主产区的市场区位条件的优势逐渐弱化 ， 并且由于重茬种植病虫害严重 、传统种植习惯难改变等因素 ， 华北 、华中等传统设施蔬菜生产区域 TFP 变动情况并不理想 。西南 、东北作为设施蔬菜新兴产区由于起步晚 ， 但基础高于传统产区 ， 成熟的技术 、经验的应用减少和避免走弯路 ， TFP 增长反而较快 。邻近地区间设施蔬菜生产技术的交流 、传播较少在 TFP 变动情况亦得到体现 ， 除西北产区外 ， 华北 、东北 、华中产区各地区间 TFP 变动情况差异较大 。表 2 中国设施蔬菜 Malmquist 指数Table 2 China39;s protected vegetable Malmquist index．产区Producing region地区Ｒegion黄瓜Cucumber西红柿Tomato均值Mean排名Ｒank华北North China北京 Beijng 1．083 0．956 1．020 11天津 Tianjin 1．048 0．986 1．017 12河北 Hebei 0．842 0．945 0．894 19山西 Shanxi 1．032 1．028 1．030 8山东 Shandong 1．038 1．069 1．054 6东北Northeast内蒙古 Inner Mongolia 0．859 0．879 0．869 20辽宁 Liaoning 0．910 1．147 1．029 9吉林 Jilin 1．125 1．063 1．094 2黑龙江 Heilongjiang 1．117 1．032 1．075 3华中Central China上海 Shanghai 1．113 0．993 1．053 7江苏 Jiangsu 1．031 0．954 0．993 16浙江 Zhejiang 1．054 1．068 1．061 5安徽 Anhui 0．969 1．016 0．993 17湖北 Hubei 1．046 0．980 1．013 13河南 He39;nan 1．049 1．085 1．067 4西南 Southwest 四川 Sichuan 1．187 1．072 1．130 1西北Northwest甘肃 Gansu 1．054 0．963 1．009 15陕西 Shaanxi 1．027 1．017 1．022 10青海 Qinghai 0．860 0．851 0．856 21宁夏 Ningxia 1．103 0．920 1．012 14新疆 Xinjiang 0．933 0．951 0．942 18均值 Mean 1．019 0．996 1．0082．2．2 不同品种 Malmquist 指数比较 从具体品种情况来看 ， 设施黄瓜生产 Malmquist 指数为1. 019， TFP 增长了 1． 9， 设施西红柿 Malmquist指数为 0． 996， TFP 倒退了 0． 4。设施黄瓜Malmquist 指数超过 1 的有 15 个地区 ， 占总数的71．43， 其中 TFP 增长幅度超过 10 的有 5 个地区 ， 占地区总数的 23． 81。设施黄瓜 TFP 增长最快的是四川 ， TFP 增长高达 18． 7， 倒退最严重的是河北 ， TFP 倒退了 15． 8。设施西红柿Malmquist 指数超过 1 的有 10 个地区 ， 占总数的47．62， 其中增长幅度超过 10的仅辽宁 。2．3 Malmquist 指数分解从分解情况来看 ， TFP 增长的主要原因是由于技术效率 ， 技术效率变化为 1． 013， 表明 2013年技术效率比 2011 年增长了 1．3 表 3 。2．3．1 技术效率变动情况分析 从技术效率情况来看 ， 各地区效率水平差异较大 ， 这与各地区农业发展的基础条件客观不同及农业生产的经营和管理水平主观差异有关 。技术效率处于增长状态的有14 个地区 ， 占总数的 66．67， 其中增长最快的是浙江 ， 增长达 10．7。在具体品种方面 ， 设施黄瓜技术效率处于增长的有 15 个地区 ， 占总数的3612 期 王亚坤等 我国设施蔬菜生产效率研究表 3 中国设施蔬菜 Malmquist 指数分解Table 3 China protected vegetable Malmquist index decomposition．产区Producing region地区Ｒegion技术效率变化Technical efficiency change黄瓜Cucumber西红柿Tomato均值Mean技术进步变化Technological progress黄瓜Cucumber西红柿Tomato均值Mean华北North China北京 Beijng 1．027 0．967 0．997 1．055 0．989 1．022天津 Tianjin 1．033 1．000 1．017 1．015 0．986 1．001河北 Hebei 0．848 0．958 0．903 0．994 0．986 0．990山西 Shanxi 0．933 0．986 0．960 1．106 1．042 1．074山东 Shandong 1．088 1．095 1．092 0．954 0．977 0．966东北Northeast内蒙古 Inner Mongolia 0．893 0．859 0．876 0．962 1．024 0．993辽宁 Liaoning 0．909 1．102 1．006 1．000 1．041 1．021吉林 Jilin 1．139 1．000 1．070 0．988 1．063 1．026黑龙江 Heilongjiang 1．016 1．000 1．008 1．099 1．032 1．066华中Central China上海 Shanghai 1．091 1．000 1．046 1．020 0．993 1．007江苏 Jiangsu 1．038 0．955 0．997 0．993 0．999 0．996浙江 Zhejiang 1．134 1．080 1．107 0．930 0．988 0．959安徽 Anhui 1．034 1．023 1．029 0．937 0．993 0．965湖北 Hubei 1．055 1．000 1．028 0．991 0．980 0．986河南 He39;nan 1．055 1．081 1．068 0．995 1．004 1．000西南 Southwest 四川 Sichuan 1．095 1．086 1．091 1．084 0．987 1．036西北Northwest甘肃 Gansu 0．989 0．951 0．970 1．066 1．013 1．040陕西 Shaanxi 1．031 1．001 1．016 0．997 1．016 1．007青海 Qinghai 0．973 0．994 0．984 0．884 0．856 0．870宁夏 Ningxia 1．137 0．963 1．050 0．970 0．956 0．963新疆 Xinjiang 1．000 1．000 1．000 0．933 0．951 0．942均值 Mean 1．022 1．003 1．013 0．997 0．993 0．99571． 43， 其中增长最快的是吉林 ， 增 长 高 达13. 9， 设施西红柿技术效率处于增长的有 13 个地区 ， 占总数的 61． 90， 增长最快的是辽宁 ， 增长了 10．2。从技术效率综合情况来看 ， 全国大部分地区设施蔬菜技术效率呈增长状态 。随着设施农业的快速发展 ， 设施蔬菜生产显著的收益优势使得生产者对设施蔬菜生产投入更多财力和精力 ， 新品种 、先进的栽培技术 、科学的管理方式得到有效地推广和应用 ， 设施蔬菜基础建设不断提升 ， 尤其是随着新型经营主体的不断壮大 ， 集约育苗 、先进设施 、规模化统一管理得到应用和推广 ，使得技术效率不断提升 。规模经营可以有效促进技术效率的提高 ， 技术效率较高的东北和华中产区均具有规模经营的优势 。东北产区固有耕地资源优势明显 ， 充足的耕地为规模化经营奠定了坚实的基础 。经济发达的华中地区乡镇企业蓬勃发展 ， 为广大农民提供了良好的就业机会 ， 非农收入的提高使农民对土地的依赖性越来越低 ， 土地流转意愿强烈 ， 并且这些地区乡镇管理阶层的管理能力强 ， 经验丰富 ， 为耕地流转创造了有利条件 。2． 3． 2 技术进步变动情况分析 2011 － 2013年 ， 我国设施蔬菜技术进步变化为 0． 995， 表明技术处于下滑状态 。设施蔬菜技术进步对 TFP 增长没有促进作用由两方面的原因造成 一是可转化的科研成果少 、转化难度大 。农业科研除了要按照科学发展来立题外 ， 还要考虑经济需求和市场需求 ， 避免科研与生产需要和市场经济脱节 ; 二是农技推广工作需要深入 。农业科技成果只有应用于生产实践并产生效益 ， 才能实现潜在生产力向现实生产力转化 ， 农技推广便是实现这一转化的桥梁 。目前我国的农技推广体制 、运行体制 、推广机构 、推广人员及农业生产者素质等因素 ， 制约了农业科技成果转化 。461 中国农业科技导报 17 卷在全国设施蔬菜技术水平普遍下降的背景下 ， 黑龙江 、吉林 、辽宁三省设施蔬菜技术进步表现突出 ， 与其良好的科技基础和较高的劳动力素质关系密切 ， 这三省的教育事业发展水平和科技力量高于全国水平 ， 根据 中国统计年鉴 相关数据计算得出 ， 2013 年东北三省具有初中以上的文化程度的人口占该地区人口总数的 76． 18， 比全国平均水平高出近 8。3 讨论及建议农业生产效率是现代农业发展中的热点问题 ， 设施蔬菜以其良好地经济和社会效益成为发展现代农业的关键 ， 设施蔬菜生产效率问题的重要性不言而喻 。在传统石油农业的错误生产观念下 ， 设施蔬菜生产中生产资料浪费情况普遍 ， 尤其是在设施农业规模最大的华北产区 ， 生产资料浪费问题尤为严重 。设施蔬菜新兴产区生产的集约度与要素的投入水平相对协调 ， 避免了传统产区发展中的弊端 ， 反而能获得良好的生产效率 ， 本文采用超效率 DEA 和 Malmquist 指数方法分别对全国设施蔬菜效率进行的静态和动态分析中证实了这一点 ， 传统蔬菜优势产区设施蔬菜生产效率及TFP 增长率普遍低于新兴产区 。随着交通物流的不断完善 ， 同时由于设施蔬菜的高价值优势 ， 传统蔬菜产业中起主导作用的区位优势作用逐渐被削弱 ， 新兴设施蔬菜产区可以凭借其效率优势克服区位劣势 ， 成为设施蔬菜发展的新重点 。工具材料费 、其他物质费用 包含种子费 、农家肥费 、农药费 、农膜费 的冗余由投入物质量 或用工量 和投入品单价两方面原因造成 ， 由于知识水平及研究范围的局限 ， 本研究未能就投入冗余是数量还是价格的原因进行进一步的探讨和分析 ， 这是本研究的不足 ， 也是今后深入研究的方向 。根据设施蔬菜生产效率情况及原因分析 ， 为提高设施蔬菜生产效率提出如下建议 ①转变思想 ， 通过科学管理减少生产资料浪费 。在全国范围内 ， 尤其是设施蔬菜面积大 、投入冗余问题严重的华北 、华中产区 ， 针对生产投入浪费的问题 ， 要通过科普教育 ， 纠正蔬菜生产者高投入即高收益的错误观念 ， 普及科学施肥技术 ， 并积极推广设施蔬菜病虫害综合防治技术 ， 通过加强生产环节中的栽培管理 ， 提高肥效 、减轻病虫害的发生 ， 减少肥料和农药的投入需求和浪费 。②加强土地流转和经营主体培育 ， 通过规模经营提高技术效率 。继续培育和扶持新型农业 ，组织设施蔬菜的发展 ， 发展设施蔬菜生产的规模化 、合作化和集约化 ， 在规模经营的基础上实现管理的科学化和统一化 ， 提高生产资料的利用效率 ，实现技术效率的更快增长 。③注重 “产 、学 、研 ”结合和农技推广 。TFP的增长依靠技术效率和技术进步的共同作用才是未来包括设施蔬菜在内的农业生产保持可持续发展的理想模式 。注重科研的同时应提高科技向生产力转化的效率 ， 加大设施蔬菜生产技术推广普及的投入 ， 构建以国家公益性推广机构为主体 ， 科研单位 、大专院校 、涉农企业 、专业合作组织共同参与的多元化推广服务体系 ， 全方位地为种植户进行设施蔬菜生产提供信息 、技术决策服务 。④加强各地区交流与合作 。各地区间 ， 尤其是同一产区内地区间 ， 完善区域间的设施蔬菜生产技术的交流与合作 ， 形成共同进步的合力 ， 特别是山西 、浙江 、陕西等落后地区应结合自身情况 ，找出自身不足和与先进地区的差异 ， 积极借鉴先进地区的经验 ， 提高效率水平 。参 考 文 献［ 1］ 中华人民共和国统计局 ． 中国统计年鉴 ［ C］ ． 北京 中国统计出版社 ， 2002 －2013．National Bureau of Statistics of the People39;s Ｒepublic of China．China Statistical Yearbook ［ C］ ． Beijing China StatisticsPress， 2002 －2013．［ 2］ 国家发展和改革委员会价格司 ． 全国农产品成本收益资料汇编 ［ C］ ． 北京 中国统计出版社 ， 2013．［ 3］ 陈立新 ． 黑龙江省设施蔬菜生产现状与对策研究 ［ D］ ． 北京 中国农业科学院 ， 硕士学位论文 ， 2013．Chen L X． Study on the status and countermeasure of protectedvegetable production in Heilongjiang Pr/p