贵州现代农业园区市场化评价研究

第 35 卷第 1 期 学报 社会科学版 Vol．35 No．12017 年 2 月 JOUＲNAL OF GUIZHOU UNIVEＲSITY Social Sciences Feb．201776收稿日期 2016 －11 －25基金项目 贵州省软科学项目 “农地流转与贵州山地高效农业发展研究 ”［ 黔科合 Ｒ 字 2015 2011 －1 号 ］; 贵州大学文科重点学科重大科研项目 “贵州集中连片贫困地区的反贫困对策研究 ” GDZT2010003 。作者简介 李晓红 1970 ， 女 ， 贵州务川人 ， 博士 ， 贵州大学管理学院教授 ， 贵州大学喀斯特地区发展战略研究中心研究员 。研究方向 农村贫困与发展 、产权理论 、社会资本与信用等 。陶 泓 1988 ， 女 ， 贵州湄潭人 ， 硕士 ， 科员 。研究方向 农村经济 。黄 娜 1991 ， 女 ， 贵州贵阳人 ， 硕士 ， 科员 。研究方向 农业经济管理 。①截至 2016 年 6 月 ， 已增加到 385 个 。贵州现代农业园区市场化评价研究李晓红1， 陶 泓2， 黄 娜3 1． 贵州大学 管理学院 /喀斯特地区发展战略研究中心 ， 贵州 贵阳 550025;2． 贵州省遵义市农业委员会农经站 ， 贵州 遵义 563000; 3． 贵州财经大学 组织部 ， 贵州 贵阳 550025摘 要 对贵州农业园区市场化的测算表明 园区市场化程度排名与现实观察比较一致 ; 部分园区的市场化排名与政府考评排名差距较大 ， 原因是评价指标体系和方法不同 。根据主因素系数 ， 园区可分为市场投资驱动 、政府引导 、技术主导 、内生发展 、企业主导以及市场与政府双轮驱动型 。不同类型园区的数量分布与市场化排名表明 政府对农业园区的市场化发挥了重要作用 ; 与市场自主发展相比 ， 政府引导效果更为明显 ; 当政府与市场双驱动发挥互补作用时 ， 市场化发育更好 。排名前 10 位的农业园区 ， 市场化程度更多地由发展基础决定 ， 技术主导 、内生发展和企业主导型园区的缺失 ， 表明贵州农业园区的技术含量普遍较低 、自我发展能力不足以及工商资本投资现代农业较少 。关键词 贵州 ; 农业园区 ; 市场化评价中图分类号 F327 文献标识码 A 文章编号 1000 －5099 2017 01 －0076 －11国际 DOI 编码 10．15958/j． cnki． gdxbshb．2017．01．13政府与市场对经济发展的作用 ， 对于理论界 ， 一直是关注的焦点 ; 对于决策层 ， 则必须谨慎地保持微妙的平衡 。我国自十八届三中全会明确提出 “市场在资源配置中起决定性作用 ”以来 ，改革的市场化取向越加清晰而坚定 。农业作为弱质产业 ， 一直强调政府支持 。但是 ， 无论是从各国农业的发展来看 ， 还是就 WTO 对绿箱政策的强调和偏好而言 ， 现代农业的发展都必须是“以政府之手培育出市场之花 ”。尤其是当前要“推进农业供给侧结构性改革 ”， 更是必须突出市场导向 。因此 ， 有必要关注政府主导的现代高效农业示范园区 后文简称 “农业园区 ” 的市场化发育程度 。贵州省是我国省域经济的最短板 ， 其现代农业无疑是 “短板中的短板 ”。为补齐短板 ， 贵州提出20132017 年建设 113 个农业园区①。从发起动因来看 ， 贵州农业园区的发展源于政府推动 ， 但这并不意味着要以政府替代市场 ， 相反 ， 是希望以政府之手带动市场发展 ， 培育出现代农业发展的 “市场之花 ”。那么 ， 作为政府扶持现代农业发展的典型代表 ， 贵州农业园区的市场化水平到底怎样 贵州的 “政府之手 ”在多大程度上培育出了 “市场之花 ” 为了解这个问题 ， 课题组于 2014 年 6 月对贵州省 113 个农业园区进行了问卷调查 ， 并随机抽样实地调查了 28 个农业园区 。本文尝试运用调研数据和贵州省农委农业园区办 后文简称 “园区办 ”统计资料 ， 对贵州农业园区的市场化水平进行测度 。一 、国内外测算市场化的指标体系简述国外多用 “经济自由度 ”衡量市场化水平 ， 主要有两种被广泛引用的方法 表 1 一是美国传统基金会 Heritage Foundation 的测度方法 ， 二是加拿大弗拉瑟研究所 Fraser Institute 的测度方李晓红 ， 等 贵州现代农业园区市场化评价研究77法 。［ 1］从表 1 可以发现 ， 虽然定义有所差别 ， 但两种方法对 “经济自由度 ”的定义都极具启发性 ; 从指标内容来看 ， 两种方法都强调对政府管束以及自由交易的衡量 。表 1 国外研究测算市场化程度的指标体系简况测算对象 定义 指标内容 指标个数 计算方法 文献出处经济 自 由 度 市场化 政府在生产 、分配 、消费等方面 管 束 的消除贸易政策 、政府财政开支 、政府对经济的干预 、货币政策 、资本流动和外国投资 、银行业和金融业 、工资和物价 、产权 、规制 、非正规市场活动 黑市 50 项评价指标分别估测 10个因素 ， 再加权平均美国传统基金会 HeritageFoundation经济 自 由 度 市场化 个人选择 、私有财 产 的 保护 、交 换 的自由2001 年及以前 政府规模 、经济结构与市场运作 、货币政策与价格稳定性 、使用不同通货的自由 、法律结构与私有权保护 、对外贸易的自由 、资本市场上交换的自由2002 年后 政府规模 、法律结构与产权保护 、有权使用健全的通货 、国际交换 、规制2005 年 21 个二级指标 ， 24个三级指标 ;2007 年 23 个二级指标 ， 26个三级指标加权平均 ， 数值被设定为 1－10 之间 ， 数值越高 ， 市场化程度越高 ，反之则反是 。加拿 大 弗 拉瑟 研 究 所 Fraser Insti-tute注 据 https / /en． wikipedia． org/wiki/Index_of_Economic_Freedom 和 https / /en． wikipedia． org/wiki/Indices_of_economic_freedom 的电子文献整理而成 。国内学者对市场化的测度 ， 包括两个层面 一是区域层面 ， 比如樊纲 、王小鲁对我国省域市场化指数的测算［ 2］; 二是具体的市场或者产业层面 ， 比如测度金融市场 、劳动力市场的市场 ， 或者农业的市场化等 。就对农村或者农业的市场化程度测算来看 ， 国内研究比较少 。表 2 列举了国内学者的相关研究 。表 2 国内研究测算农村与农业市场化程度的指标体系测算对象定义 指标内容指标个数计算方法出处农业市场化市场制度 、市场主体和市场组织的建立和完善农户生产投入 、农户产出 、农户生产经营 、农业劳动力市场化 、农业投资 、农产品交易和农产品价格市场化7根据 指 标 定义建 立 测 算公式陈宗胜等［ 3］农村市场化农村经济要素 、农户家庭行为和农产品市场化农村土地流转量占比 、农村草场流转量占比 、农村劳动力货币化从业人员占比 、农业流动资金贷款占比 、农业生产技术费用支出占比 、农户家庭收入市场化 、农户家庭支出市场化 、农产品市场化8 相对法 鄢杰［ 4］农业市场化农业生产 、分配 、交换 、消费的市场配置农业劳动力市场化 、农业投资市场化 、农产品交易市场化 、劳务市场化程度4 加权平均刁怀宏［ 5］;王维等［ 4］农村经济市场化农村经济主体 、生产要素和产品的市场化 ， 以及政府职能转变和经济发展环境的转变农民收入构成 、农业种植结构 、乡镇企业增加值占比 、乡镇企业出口占比 、农户现金支出占比 、劳动力流动比率 、劳动力就业结构 、土地利用比较收益 、农村存款占比 、贷款占比 、农民受教育程度 、农户参与组织占比 、农村经济自主水平 、农村公共品政府支出占比 、政府财政对农村经济依赖水平 、农民负担水平 、城乡劳均收益率比18专家 评 分 法确 定 指 标权重蔡立雄等［ 6］农村市场化农户生产决策 、农业生产要素 、农产品市场化和农业生产过程专业化单位耕地面积农业机械总动力 、农户彩色电视机拥有率 、工资性收入占比 ， 非农就业占比 ， 现金收入占比 ，财政支农支出占比6 层次分析法张锦梅等［ 7］农村 生 产 要素市场化资源配置中依靠市场机制完成资源配置的比例农村非农劳动力占比 、农村人均非农收入占比 、农民工签定劳动合同占比 、政府年均组织农村劳动力外出的数量占比例 、农村劳动力从事非农活动的强迫系数 、农地承包经营权的落实比例 、年内转包耕地面积占比 、商业性征地面积占比 、年内耕地调整面积占比 、公益性征地面积占比 、年内到正规金融机构融资农户占比 、农业贷款占比 、农村农户和企业固定资产投资占比 、年内有融资行为的农户占比14层次分析法加权平均法算术平均法邓晰隆等［ 8］农村 土 地 要素市场化同上农村承包经营权的落实比例 、农村年内转包耕地面积占比 、商业性征地占比 、年内耕地调整面积占比 、公益性征地占比5层次分析法加权平均法邓晰隆等［ 9］注 根据相关文献整理而成 。78比较表 1 和表 2 不难发现 ， 国内外对 “市场化 ”的定义一致 ， 但具体到指标确定 ， 却有明显差别 国外文献对指标的调整 ， 主要随着 “市场化 ”的定义调整而调整 ; 国内文献中的指标调整 ， 则与当时的改革进展密切相关 。二 、衡量农业园区市场化程度的指标体系构建与测算方法选择1． 衡量农业园区市场化程度的三级指标体系根据通常意义上的市场化定义 ， 参考普遍运用的市场化指数测度体系 ， 结合国内对农村与农业市场化衡量的指标体系 ， 立足贵州农业园区的实际 ，我们构建了衡量农业园区市场化水平的三级指标体系 。 表 3 。如表 3 所示 ， 一级指标为 “农业园区市场化发育程度 ”， 由 4 个二级指标加权形成 ; 二级指标包括园区市场主体活跃程度 、要素市场发育程度 、产品与产业市场发育程度以及市场规则完善程度 ， 每个二级指标由三级指标加权形成 ; 三级指标 8 个 ，确定原则是对二级指标的支撑程度 。表 3 贵州农业园区市场化发展总体评价指标体系一级指标 二级指标 三级指标 指标属性农业园区市场化发育程度市场主体活跃程度 依托当地产业发展的企业数量 A 正向流转土地面积占园区总面积的比重 B1 正向政府外主体直接投资额比重 B2 正向要素市场发育程度 人均投资 资本深化程度 B3 正向技术支持多元化程度 B4 正向外来劳动力占园区工人的比重 B5 正向产品与产业市场发育程度 产品销售渠道多元化程度 B6 正向市场规则完善程度 市场规则制定完善度 C 正向2． 指标定义市场主体活跃程度 ， 用 “依托当地产业发展的企业数量 A 衡量 。要素资源市场发育程度 ， 分别衡量土地 、资金 、技术 、劳动力四大要素的市场化水平 ， 三级指标为 流转土地面积占园区总面积的比重 B1 衡量土地要素市场化水平 ， 流转包括出租 、入股和转让等形式 。政府外主体直接投资额比重 B2 衡量资金要素市场化水平 ， 指除政府外所有投资主体的投资额占总投资比重 。人均投资 B3 综合衡量要素市场化水平 。该指标是园区工人数与园区总投资额 政府外主体总投资额 之比 ， 人均投资越高 ， 说明劳动现代化程度越高 ， 资本深化程度越强 。在调查问卷统计结果中 ， 技术相关指标缺失 ， 而从实际情况来看 ， 某一产品产业所需技术越多 ， 需要投入的资金也就越多 ; 另一方面 ， 人均投资越高 ， 那么技术提升也越快 。而且 ， 市场化的过程本就是一个资本深化的过程 ， 所以该指标是对技术 、资金 、劳动力 3 个要素的综合衡量 。技术支持多元化程度 B4 衡量技术市场化水平 ， 指对园区提供技术支持的主体多元程度 。外来劳动力占园区工人的比重 B5 衡量劳动力要素市场化水平 ， 指外县户籍从业人员数占园区工人总数的比值 。产品与产业市场发育程度 ， 用产品销售渠道多元化程度 B6 衡量 ， 指销售产品的渠道越多 ， 市场化程度越高 。市场规则完善程度 ， 用市场规则文件数量 C衡量 ， 指园区制定和实施的市场规范文件数量 。3． 测算方法选择市场化水平的测算方法 ， 主要有层次分析法 、简单算术平均法 、加权算术平均法 、主成分分析法等 。比较而言 ， 主成分分析法具有可消除评价指标之间的相关影响 、可甄别出最显著的指标两大优李晓红 ， 等 贵州现代农业园区市场化评价研究79点 ， 所以本文选择了主成分分析法 。主成分析法的基本原理是 通过数学变换 ，使新变量主成分转换为原变量的线性组合 ， 选取最显著的主成分解释研究对象 。主成分在变差信息量中的比例越大 ， 它在综合评价中的作用就越大 。以两个指标来衡量 n 个样本的简单情况为例 。n个样本之间的变量信息用离差平方和表示 ， 则综合评价时的总变差为 ∑ni 1 xi1 － x12∑ni 1 xi1 －x22。如果∑ni 1 xi1 － x12与∑ni 1 xi1 － x22的数值差不多 ， 说明两个指标在变差总信息量中比重相当 ， 综合评价时两个指标都要保留 ; 如果二者比例为 4∶ 1， 则说明第 1 个指标反映的信息量很大 ， 占到 80， 综合评价时仅用第 1 个就可以了 ， 第 2 个可以舍弃 。数学上已证明 ， 实施变换前后的总方差 与离差平方和一样说明变差信息量 是相等的 ， 这说明原指标代表的变差信息已由主成分来表示 。数学上还证明 ， 相关矩阵 Ｒ 的特征根 λg即是主成分分析中第 g 个主成分的方差 ， λg对应的特征向量 Lg即是第 g 个主成分 Fg中各指标变量的系数 。在主成分分析中各主成分是按方差大小依次排列的 ， 这说明第一主成分代表的变差信息量最多 ， 其余依次次之 。由此在分析实际问题时 ， 可只取前 k 个主成分来代表原变量的变差信息 ， 以增强代表性和解释力 。基于上述原理 ， 本文用主成分分析法生成各指数的权重 ， 并将 8 个指数通过加权合成市场化水平相对指数 总指数 。三 、市场化程度测算与园区分类1． 数据来源本文原始数据有两个来源 调查问卷和贵州省农委园区办 。调查问卷通过园区办管理系统下发 ，采用电子调查形式 ， 共发放 113 份 ， 回收有效问卷95 份 ; 园区办统计资料为 2013 年年报数据 。综合两大数据来源 ， 最终确定 92 个园区的问卷为有效数据 。各项指标数据的具体来源为 依托当地产业发展的企业数量 A ， 数据来自于调查问卷第一部分第 4 个问题 。流转土地占园区总面积的比重 B1 ， 数据来源于省农业园区办统计资料 。政府外主体直接投资额比重 B2 ， 数据来源于调查问卷第二部分第 1 个问题 。人均投资 B3 ， 数据来源于省农业园区办统计资料 。技术支持多元化程度 B4 ， 数据来源于调查问卷第 4 部分第 6 个问题 。指标数值采取打分制 ，每个选项赋值 1 分 ， 总值 0 ～ 5 分 ， 打钩的选项越多 ， 分值越高 ， 技术支持多元化程度越高 。外来劳动力占园区工人的比重 B5 ， 数据来源于调查问卷第 4 部分第 1 个问题 ， 用外县户籍从业人员数占园区工人总数的比值表示 。比值越大 ，劳动力市场流动性越大 ， 市场化水平越高 。产品销售渠道多元化程度 B6 ， 数据来源于调查问卷第 5 部分第 4 个问题 。数值通过对不同的销售渠道赋值加总得到 。其中 ， 政府收购 1 分 ，企业订购 2 分 ， 中间商收购 2 分 ， 直接零售 2 分 ，农超对接 2 分 ， 电子商务 2 分 ， 其他 1 分 。调查单位打钩的选项越多 ， 加总的分值就越高 ， 表明产品销售渠道越广 ， 市场化水平也越高 。市场规则文件数量 C ， 数据来源于调查问卷第 6 部分第 1 ～ 3 题 、5 和第 7 题 。按调查单位对选项中 “是 ”打钩的个数进行打分 ， 每个 “是 ”赋值1 分 ， 总分 0 ～5 分 。该指标分值越高 ， 其园区市场规则越完善 。2． 初始数据的处理与赋值初始数据的处理方法为 根据问卷和园区资料 ， 算出所采用的 8 个指标的具体数值 ， 然后依据各个具体数值对各个园区的每个指标进行打分 ， 打分采用 10 分制 。指标值采用相对比较法形成 ， 即每个指标值在 0 ～ 10 之间 ; 10 为市场化水平最高值 ， 0 为市场化水平最低值 ; 园区市场化水平在 0 ～10 之间根据得分高低排序 。3． 市场化程度测算第一步 输入数值 ， 计算方差 。将 8 个指标的数值输入 SPSS 软件运算 ， 可得到表 5“方差分解主成分提取分析结果 ”。表中数据表明 前 5 个的主成分特征值分别为 6． 693、5． 989、4． 663、3． 932、1. 859， 方差的贡献率分别为 25. 568、22. 877、17．813、15．019、7．100。前 5 个主成分解释度达到了 88。第二步 ， 计算 “初始因子载荷矩阵 ”和主成分系数 。运用 SPSS软件计算 ， 得到如表 6所示的初80表 5 方差分解主成分提取分析结果初始特征值 a 提取平方和载入合计 方差的百分比 累积 合计 方差的百分比 累积原始成分1 6．693 25．568 25．568 6．693 25．568 25．5682 5．989 22．877 48．445 5．989 22．877 48．4453 4．663 17．813 66．258 4．663 17．813 66．2584 3．932 15．019 81．277 3．932 15．019 81．2775 1．859 7．100 88．377 1．859 7．100 88．3776 1．233 4．710 93．0877 1．094 4．179 97．2668 0．716 2．734 100．000表 6 初始因子载荷矩阵原始成分1 2 3 45企业数 ．193 ．391 － ．064 ．455 1．080园区流转土地面积占园区总面积的比重．717 1．046 ．061 －1．682 ．157政府外主体直接投资额比重 2．302 ．141 － ．586 ．552 － ．138人均投资 ．282 ．086 － ．153 ．122 － ．570技术支持多元化程度 ．487 ．502 1．976 ．338 － ．205外来劳动力占园区工人的比重 ．217 ．028 ．184 ．251 ．297产品销售渠道多元化程度 ．024 ．385 ．304 ．210 ．348市场规则完善程度 － ．691 2．077 － ．509 ．595 － ．268始因子载荷矩阵 。再用表 6 中的数据除以主成分相对应的特征值的平方根 ， 得到 5 个主成分系数 ， 即可得到 F1 0． 07A 0． 28B1 0． 89B2 0． 11B3 0. 19B4 0．08B5 0．01B6 －0．27C 1F2 0． 16A 0． 43B1 0． 06B2 0． 04B3 0. 21B4 0．01B5 0．16B6 0．85C 2F3 －0． 03A 0． 03B1 － 0． 27B2 － 0． 07B3 0．92B4 0．09B5 0．14B6 －0．24C 3F4 0． 23A － 0． 85B1 0． 28B2 0． 06B3 0. 17B4 0．13B5 0．11B6 0．3C 4F5 0． 79A 0． 12B1 － 0． 1B2 － 0． 42B3 －0. 15B4 0．22B5 0．26B6 －0．2C 5第三步 ， 计算主成分综合模型 。以每个主成分所对应的特征值占所提取主成分总的特征值之和的比例作为权重 ， 计算主成分综合模型 F λ1F1 λ2F2 λ3F3 λ4F4 λ5F5λ1 λ2 λ3 λ4 λ5 6第四步 ， 计算综合主成分值 。根据主成分综合模型即可计算综合主成分值 ， 并对其按综合主成分值进行排序 ， 结果见表 7。表 7 中 ， F1 ～ F5 分别为 5 个主成分的数值 ; F值为总的市场化水平得分 ; “排名 ”指根据 F 值的排名 ; “2013 年考评排名 ”是指贵州省农业示范园区联席会议办公室组织的绩效考评排名 ， 该数据来源于园区办 。李晓红 ， 等 贵州现代农业园区市场化评价研究81表 7 各园区市场化程度水平测算值及排名比较园区名称 F1 F2 F3 F4 F5 F 排名2013 年考评排名湄潭县现代高效茶业示范园区 8．514 13．077 0．899 8．972 5．601 8．004 1 37红花岗区现代高效农业示范园区 9．495 10．205 3．856 7．489 －0．626 7．388 2 109六枝特区郎岱现代农业综合产业示范园区 9．324 13．659 2．716 3．691 －1．365 7．298 3 5凤冈县田坝有机茶叶生产示范园区 7．796 13．306 －0．517 6．519 5．599 7．153 4 43织金县红托竹荪立体化栽培产业示范园区 8．708 13．899 2．884 2．463 －1．425 7．002 5 3湄潭县精品水果现代观光农业示范园区 10．631 10．858 4．044 1．647 －0．630 6．931 6 93水城县富硒茶叶产业示范园区 11．569 8．061 7．081 －0．318 0．040 6．810 7 45龙里县湾滩河生态农业示范园区 9．303 12．195 3．576 1．873 －1．524 6．765 8 2惠水县涟江现代高效农业示范园区 8．387 11．034 3．382 4．472 －1．156 6．631 9 10贵州六枝大用现代高效农业示范园区 8．692 11．258 3．437 3．471 －1．879 6．560 10 52白云区现代农业示范园区 9．346 8．394 3．743 5．881 －1．442 6．515 11 13晴隆县沙子草地畜牧现代农业示范园区 6．615 14．710 3．897 0．039 －0．581 6．467 12 40黎平县生态茶叶和油茶产业示范园区 7．483 12．581 1．297 4．915 －0．818 6．452 13 95平坝县现代高效农业示范园区 6．891 8．612 6．221 5．121 －1．846 6．198 14 103贵定县黔南云雾山现代农业产业示范园区 6．143 14．252 2．085 1．132 1．446 6．195 15 70普定县循环农业示范园区 7．873 10．377 1．329 5．359 0．340 6．169 16 34凯里市现代高效畜牧业生态农业示范园区 8．861 10．517 1．356 4．246 －1．596 6．152 17 39乌当区下坝樱桃产业示范园区 5．438 11．595 3．412 5．982 －2．390 6．087 18 24从江县大塘生态精品柑桔产业示范园区 7．176 10．187 3．543 4．753 －2．106 6．065 19 98盘县娘娘山高原湿地生态农业示范园区 9．437 8．829 1．818 3．669 －1．313 5．900 20 25凤冈县现代烟草农业示范园区 5．962 8．496 4．605 5．328 1．106 5．846 21 49务川县草地生态畜牧业高效示范园区 10．956 13．028 －0．810 －1．915 －2．786 5．829 22 58兴义市万鲁雨生猪规模养殖示范园区 7．643 11．496 －0．905 5．406 －1．664 5．789 23 50罗甸县水产养殖现代高效农业示范园区 9．058 9．353 0．286 7．141 －6．694 5．775 24 105万山区鱼塘乡现代高效农业示范园区 7．476 9．299 4．447 2．315 －1．145 5．768 25 90三穗县三穗鸭产业示范园区 9．124 8．015 4．565 1．006 －0．987 5．726 26 72罗甸县现代高效农业示范园区 7．399 10．855 1．720 2．916 －0．890 5．721 27 82西秀区现代高效蔬菜产业示范园区 8．140 9．571 －0．474 6．049 －0．794 5．701 28 53福泉市西部生态高效农业产业示范园区 3．922 13．271 4．484 1．873 －1．333 5．685 29 80都匀市现代高效茶叶产业示范园区 5．890 12．462 1．668 3．089 －1．695 5．655 30 33开阳县生态高效农业示范园区 9．569 11．685 －0．540 0．356 －1．220 5．647 31 51贞丰县循环农业示范园区 6．546 9．672 1．968 5．503 －1．387 5．618 32 92黔西南州坡岗森林花卉苗木产业示范园区 5．660 11．109 －0．434 5．927 －0．834 5．366 33 78长顺县高钙苹果 、绿壳蛋鸡产业示范园区 5．106 10．127 2．679 4．248 －0．832 5．294 34 28丹寨县绿海蓝星现代高效农业示范园区 6．482 13．365 －0．056 0．338 －1．128 5．290 35 19三都县交梨山地特色生态葡萄产业示范园区 8．744 6．627 2．498 3．555 －0．991 5．273 36 23七星关区现代高效农业示范园区 5．880 9．906 2．080 4．193 －1．579 5．270 37 16赤水市金钗石斛示范园区 6．435 10．497 1．940 2．341 －1．663 5．234 38 75锦屏县龙池万亩精品水果产业示范园区 9．917 5．795 3．131 1．381 －0．113 5．226 39 89大方县辣椒产业示范园区 5．595 9．474 2．054 5．040 －1．678 5．207 40 46施秉县牛大场中药材现代高效示范园区 5．373 9．052 2．077 5．977 －1．682 5．197 41 20黄平县旧州现代生态农业示范园区 7．288 8．128 2．183 3．774 －1．440 5．178 42 108乌当区花卉基地示范园区 7．349 9．141 －0．438 5．511 －2．300 5．156 43 55松桃县盘石生态畜牧业示范园区 6．150 10．069 1．885 3．171 －1．869 5．154 44 22思南县张家寨现代生态茶示范园区 4．107 12．341 2．209 2．526 －1．488 5．138 45 68湄潭县优质稻示范园区 4．164 8．777 5．539 3．357 －0．517 5．122 46 9682续表 7园区名称 F1 F2 F3 F4 F5 F 排名2013 年考评排名榕江县车江现代蔬菜农业观光示范园区 7．019 11．893 －2．366 3．197 －0．962 5．098 47 36黎平县薄壳山核桃生态农业示范园区 2．987 13．513 3．004 0．687 0．125 5．094 48 97黔西县水西观光农业示范园区 9．018 8．133 －0．240 3．134 －1．357 5．089 49 57紫云县低热河谷早熟蔬菜产业示范园区 6．473 8．230 2．420 3．727 －0．571 5．078 50 42雷山县生态茶园示范园区 6．216 7．801 2．423 4．619 －0．599 5．043 51 27清镇市现代高效畜菜生态循环示范园区 6．994 9．044 －0．447 5．173 －1．823 5．007 52 84凯里市大风洞万亩晚熟葡萄产业示范园区 5．534 11．917 －0．279 2．693 －1．623 4．957 53 107盘县 “哒啦仙谷 ”休闲农业观光示范园区 5．518 11．781 －0．402 2．590 －1．848 4．857 54 12绥阳县小关金银花山区特色农业示范园区 5．544 8．280 2．943 3．408 －0．884 4．849 55 35兴仁县薏仁现代高效农业示范园区 9．330 5．942 0．237 3．443 －0．950 4．794 56 18独山县现代农业示范园区 6．629 11．050 －2．827 3．643 －1．914 4．674 57 9正安县罗汉洞有机茶叶示范园区 7．677 11．701 －1．681 －1．314 －0．308 4．663 58 73兴义市枫塘农业科技示范园区 4．939 8．820 0．364 5．683 －1．139 4．660 59 21花溪区久安现代高效茶叶示范园区 6．930 7．846 0．450 3．533 －0．979 4．648 60 44荔波县漳江精品水果及休闲观光农业示范园区 3．321 9．736 3．040 3．548 －0．881 4．626 61 77金沙县休闲观光农业示范园区 6．190 7．697 3．859 0．158 0．241 4．607 62 31平塘县大塘镇茶叶水产养殖示范园区 5．767 12．496 －1．902 0．811 －0．780 4．595 63 99镇宁县北盘江河谷万亩精品水果生态观光园区 4．052 10．989 －0．080 4．077 －1．757 4．553 64 101余庆县白泥现代高效观光农业示范园区 1．069 11．324 3．178 3．700 －0．888 4．438 65 30望谟县菜果示范园区 1．262 10．507 2．694 5．457 －1．604 4．426 66 104岑巩县周坪杂稻制种高效生态农业示范园区 8．912 3．028 3．628 1．981 －0．229 4．411 67 86麻江县蓝莓乌卡坪生态循环产业示范园区 4．102 8．462 3．502 2．033 －0．482 4．390 68 54德江县草地生态高效生态畜牧示范园区 9．017 5．732 －1．390 3．315 －0．261 4．355 69 63清镇市绿色蔬菜现代高效农业示范园区 3．497 9．091 0．729 4．366 －0．358 4．225 70 29从江县香猪产业示范园区 5．809 7．093 0．556 4．042 －1．158 4．223 71 67百里杜鹃花卉产业示范园区 2．993 9．456 1．353 3．363 －0．289 4．135 72 59道真县仡乡茶海茶旅一体化现代农业示范园区 2．896 9．462 1．036 3．249 －0．123 4．038 73 112七星关区阿普屯现代中药材示范园区 －0．012 11．241 3．228 3．107 －1．333 3．978 74 26瓮安县猴场循环农业产业示范园区 4．714 9．345 －1．376 2．685 0．081 3．968 75 41仁怀市茅坝现代高效农业示范园区 1．157 7．697 5．884 3．004 －1．156 3．931 76 47钟山区都市型现代农业产业示范园区 5．102 8．798 －1．832 3．329 －1．405 3．837 77 71修文县谷堡果畜高效生态农业示范园区 6．000 7．688 －1．341 2．124 －0．064 3．811 78 74西秀区山京现代高效茶产业示范园区 5．541 5．363 1．178 3．330 －0．044 3．791 79 87碧江区和平生态农业循环示范园区 3．964 8．335 1．542 0．703 －0．361 3．705 80 38安龙县金州出口蔬菜农业示范园区 3．968 8．443 －1．424 4．049 －1．056 3．650 81 6台江县台拱镇生态农业示范园区 3．656 8．140 －1．381 4．926 －1．064 3．638 82 102普安县江西坡茶果现代高效农业示范园区 －1．132 10．625 3．423 3．684 －1．386 3．628 83 17威宁县脱毒马铃薯产业示范园区 4．543 6．879 －0．798 3．583 －0．368 3．513 84 7水城县猕猴桃产业示范园区 7．649 5．216 －0．252 －0．720 1．113 3．479 85 1桐梓县官仓现代高效农业示范园区 7．620 3．892 －0．545 1．901 －0．086 3．418 86 110镇远县黄桑田休闲观光农业产业示范园区 5．634 8．316 －4．078 3．194 －1．538 3．380 87 91关岭县石漠化治理生态修复高效农业示范园区 3．898 5．901 2．018 1．807 －0．133 3．358 88 81石阡县龙塘高效生态苔茶示范园区 1．246 12．050 －0．696 －0．756 －0．509 3．170 89 14黄果树风景名胜区现代观光农业示范园区 0．738 8．483 1．336 3．111 －1．274 3．105 90 111册亨县现代农业示范园区 2．708 5．143 2．026 2．191 －0．574 2．849 91 48息烽县红岩葡萄种植示范园区 3．153 4．624 －0．054 1．906 －1．172 2．328 92 66李晓红 ， 等 贵州现代农业园区市场化评价研究834． 园区分类 1 划分园区类型的计算步骤根据表 7 的数值 ， 以及对 F1 ～ F5 的定义 ， 可以简便地根据 F1 ～ F5 值的大小来划分园区的类型 。但由于 F 值同时受主成分及其系数的影响 ， 加之有的园区各个主成分值之间的差距很小 ， 因此 ， 需要通过极差和相对比值分析确定园区的类型 。第一步 ， 在表 7 的基础上 ， 计算 F1 ～ F5 的极差①。根据极差分布 ， 可以得到 代表性最强的主成分主要为 F2， 即市场规则制定完善度 ; 其次是F1， 即政府外投资主体直接投资额比重 ; 代表性最弱的主成分主要是 F5， 即依托当地产业发展的企业数量 。因此 ， 在划分园区类型时 ， 可以根据代表性最强的主成分 F2、F1 对 F 值的影响程度来进行 。第二步 ， 计算主成分 F2、F1 对 F 值的影响程度 。根据表 7 中 F1、F2 的值及其系数 ， 计算 F1、F2最终值 ， 并计算其差值与 F 值的比值 。 2 园区类型的划分依据首先 ， 根据 1 至 5 式中各个主因素的系数大小 ， 可以定义 F1 ～ F5 的类型 。F1 市场投资驱动型 。根据 1 式 ， F1 的各个主成分中 ， B2 的系数最大 ， 其定义为 “政府外主体直接投资额比重 ”， 因此 ， 可将 F1 值较大的园区命名为 “市场投资驱动型 ”。F2 政府引导型 。根据 2 式 ， F2 的各个主成分中 ， C 的系数最高 ， 其定义为 “市场规则制定完善度 ”; 其次是 B1， 其系数也远远高于其他主成分 ，B1 的定义